如何处理图像中输入字符字体大小与训练大小不同的模式的识别？如何将此输入到我训练过的神经网络？目前我只知道前馈神经网络，我认为它们已经足够了。我还需要别的吗？
答案 0 :(得分：3)
大多数实际系统都会进行一些预处理，如边缘检测，然后是字符缩放和字符缩放（参见本文for example）。因此，所有字符都缩放到相同的大小。可以尝试其他方法，例如训练NN以识别一些小窗口作为字符的一部分或不是字符的一部分（同时给出更大的上下文窗口），然后合并相邻的部分（如用面部识别完成）。有关此主题的更多信息，请参阅this paper，其中讨论了使用NN进行文本检测的可能性，而无需预处理