我们说我有这样的情节
library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x=wt)) + ylab("") +
geom_line(aes(y=mpg, color="one")) +
geom_line(aes(y=qsec, color="two")) +
scale_color_manual(name="Val", values=c(one="#105B63",two="#BD4932"))
我正在绘制两条线并为每条线指定一个颜色组。现在让我们说我想动态地将变量名称指定为字符值,这意味着我需要使用aes_string().
如果我尝试
v1<-"mpg"
v2<-"qsec"
ggplot(mtcars, aes(x=wt)) + ylab("") +
geom_line(aes_string(y=v1, color="one")) +
geom_line(aes_string(y=v2, color="two")) +
scale_color_manual(name="Val", values=c(one="#105B63",two="#BD4932"))
我收到错误
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'one' not found
因为现在aes_string()
正在尝试解析当我只想要文字字符值时的颜色值。如果我尝试
ggplot(mtcars, aes(x=wt)) + ylab("") +
geom_line(aes_string(y=v1), aes(color="one")) +
geom_line(aes_string(y=v2), aes(color="two")) +
scale_color_manual(name="Val", values=c(one="#105B63",two="#BD4932"))
我得到了
Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class uneval
可能是因为该层并不知道如何处理两个美学指令。
如何合并aes()
和aes_string()
美学或如何为aes_string()
指定文字字符值?
答案 0 :(得分:24)
如果要在aes_string()
中指定字符文字值,最简单的方法是使用shQuote()
来引用该值。例如
ggplot(mtcars, aes(x=wt)) + ylab("") +
geom_line(aes_string(y=v1, color=shQuote("one"))) +
geom_line(aes_string(y=v2, color=shQuote("two"))) +
scale_color_manual(name="Val", values=c(one="#105B63",two="#BD4932"))
这是有效的,因为aes_string()
实际上在每个参数值上运行parse(text=)
。 shQuote()
函数在字符值周围添加引号,以便在解析值时,返回一个字符值而不是符号/名称。比较这两个电话
class(parse(text="a")[[1]])
# [1] "name"
class(parse(text=shQuote("a"))[[1]])
# [1] "character"
或者,您可能会考虑合并aes()
指令。 aes()
函数实际上只返回一个类uneval
的列表。我们可以定义一个函数来组合/合并这些列表。例如,我们可以定义添加
`+.uneval` <- function(a,b) {
`class<-`(modifyList(a,b), "uneval")
}
现在我们可以做到
ggplot(mtcars, aes(x=wt)) + ylab("") +
geom_line(aes_string(y=v1) + aes(color="one")) +
geom_line(aes_string(y=v2) + aes(color="two")) +
scale_color_manual(name="Val", values=c(one="#105B63",two="#BD4932"))
答案 1 :(得分:10)
作为@ MrFlick的优秀答案的替代方案,您还可以使用aes_q
并转换变量&#39;内容到name
s:
ggplot(mtcars, aes(x=wt)) + ylab("") +
geom_line(aes_q(y=as.name(v1), color="one")) +
geom_line(aes_q(y=as.name(v2), color="two")) +
scale_color_manual(name="Val", values=c(one="#105B63",two="#BD4932"))
答案 2 :(得分:3)
使用 ggplot2 V3.0.0
变得非常简单:
v1<-"mpg"
v2<-"qsec"
ggplot(mtcars, aes(x=wt)) + ylab("") +
geom_line(aes(y=!!ensym(v1), color="one")) +
geom_line(aes(y=!!ensym(v2), color="two")) +
scale_color_manual(name="Val", values=c(one="#105B63",two="#BD4932"))