Question

在数据库中存储和检索python dict的最佳方法是什么？

Answer 1

如果您对使用传统的SQL数据库（如MySQL）不感兴趣，可以查看非结构化文档数据库，其中文档自然映射到python词典，例如MongoDB。 MongoDB python bindings允许您只在数据库中插入dicts，并根据dict中的值查询它们。例如，请参阅tutorial：

中的代码

>>> from pymongo import Connection
>>> connection = Connection()
>>> db = connection['test-database']
>>> import datetime
>>> post = {"author": "Mike",
...         "text": "My first blog post!",
...         "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"],
...         "date": datetime.datetime.utcnow()}
>>> posts = db.posts
>>> posts.insert(post)
ObjectId('...')
>>> posts.find_one({"author": "Mike"})
{u'date': datetime.datetime(...), u'text': u'My first blog post!', u'_id': ObjectId('...'), u'author': u'Mike', u'tags': [u'mongodb', u'python', u'pymongo']}

Answer 2

“最好”是值得商榷的如果你需要一个DBMS，sqlite就是内置的;所以它可能被认为是比其他一些方法更容易的方法。

import sqlite3
conn = sqlite3.connect(':memory:')
c = conn.cursor()
c.execute("create table kv (key text, value integer);")
# <sqlite3.Cursor object at 0x00C62CE0>
d = {'a':1,'b':2}
c.executemany("insert into kv values (?,?);", d.iteritems())
# <sqlite3.Cursor object at 0x00C62CE0>
c.execute("select * from kv;").fetchall()
# [(u'a', 1), (u'b', 2)]

Answer 3

相当含糊的问题，很大程度上取决于用例。

通常，您只需对其进行序列化并将其插入需要的位置，但如果您需要将dict本身设置为“类似数据库”，则可以使用many of the available key/value stores for Python中的一个

Answer 4

如果dict直接对应于数据库表，那么您应该设置一个包含两列的模式的表 - key和value。然后，对于dict的每个元素，只需将其插入数据库，或者如果密钥已经就位，则更新它等等。

否则，您可以使用pickle将字典串行化为字符串，然后您可以将字符串保存到数据库中。但总的来说，我不建议使用此解决方案，因为您无法查询序列化数据。

Python，将dict存储在数据库中

4 个答案: