什么时候使用ret和frame?这些变量有什么价值? 我刚开始使用图像处理,所以如果有更多更改,请告诉我。
谢谢
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('Sample Lap HUL_OB_1.56.641_Graphic.mpg')
# Define the codec and create VideoWriter object
# fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'MJPG')
out = cv2.VideoWriter('output.mpg',0, 60.0, (640,480))
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret==True:
# frame = cv2.flip(frame,0)
# write the flipped frame
out.write(frame)
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
答案 0 :(得分:7)
"帧"将获得相机中的下一帧(通过" cap")。 "惩戒"从获取相机帧获得返回值,或者为假。我建议你阅读OpenCV教程(非常详细),就像这个用于人脸识别的教程: http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html
答案 1 :(得分:1)
cap.read
文档中对此进行了解释。由于cap
是一个VideoCapture
对象,因此使用Google" VideoCapture opencv Read"将立即引导您访问openCV的文档。 read
函数文档会指向grab
,它会详细解释retval
:
方法/功能从视频文件或相机中抓取下一帧并返回...
答案 2 :(得分:0)
答案 3 :(得分:0)
ret, frame = cap.read()
ret
是一个布尔型变量,如果框架可用,则返回true。frame
是根据显式或隐式定义的每秒默认帧捕获的图像阵列矢量