Question

什么时候使用ret和frame？这些变量有什么价值？我刚开始使用图像处理，所以如果有更多更改，请告诉我。

谢谢

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('Sample Lap HUL_OB_1.56.641_Graphic.mpg')

# Define the codec and create VideoWriter object
# fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC(*'MJPG')
out = cv2.VideoWriter('output.mpg',0, 60.0, (640,480))
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
         # frame = cv2.flip(frame,0)
         # write the flipped frame
        out.write(frame)
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
             break
     else:
        break
# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

＆＃34;帧＆＃34;将获得相机中的下一帧（通过＆＃34; cap＆＃34;）。＆＃34;惩戒＆＃34;从获取相机帧获得返回值，或者为假。我建议你阅读OpenCV教程（非常详细），就像这个用于人脸识别的教程： http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html

Answer 2

cap.read文档中对此进行了解释。由于cap是一个VideoCapture对象，因此使用Google＆＃34; VideoCapture opencv Read＆＃34;将立即引导您访问openCV的文档。 read函数文档会指向grab，它会详细解释retval：

方法/功能从视频文件或相机中抓取下一帧并返回...

Answer 3

请查看文档here。

它说：

cap.read()返回布尔值（True / False）。如果正确读取框架，这将是真实的。因此，您可以通过检查以下内容来检查视频的结尾返回值。

Answer 4

ret, frame = cap.read()

ret是一个布尔型变量，如果框架可用，则返回true。
frame是根据显式或隐式定义的每秒默认帧捕获的图像阵列矢量

ret和frame在这里意味着什么？

4 个答案: