Question

我有一个数据库表，其中包含有关客户可用补丁的数据。服务器。有两列，identifier是每个补丁的标识符，date是该数据的插入日期。

我想比较过去一周的标识符与当前周的标识符。如果标识符存在于上周的日期并且不再存在，则表示该修补程序已应用。如果它存在于当前周，而不是过去一周，那就意味着它是一个新的补丁。我想破译哪些补丁是新的，哪些已安装。

为此，我构建了两个查询，如下所示：

SELECT `identifier`AS 'id1', `date` AS 'data1' FROM `patches` WHERE `date`="2015-02-02";

SELECT `identifier` AS 'id2', `date` AS 'data2' FROM `patches` WHERE `date`="2015-02-09"

我需要编写某种联接来检索已安装或已经安装标识符的数据，以及每个数据的计数。上述两个查询都有效，但我需要比较它们的结果。

我使用的列如下所示：

|  date  |     identifier     |
+--------+--------------------+
| 2/2/15 | 192.168.0.25-0001  |
| 2/2/15 | 192.168.0.77-1457  |
| 2/2/15 | 192.168.0.123-1329 |
| 2/2/15 | 192.168.0.84-2214  |
| 2/9/15 | 192.168.0.25-0001  |
| 2/9/15 | 192.168.0.77-1457  |
| 2/9/15 | 192.168.0.44-5311  |
| 2/9/15 | 192.168.0.78-1384  |

目前，我必须在Excel中进行查找并将其与CSV进行比较。如果标识符之前存在且不再存在，则excel会在单元格中添加#N / D，因此我会计算出＃N / D＆＃39;＃N / D＆＃39;单元格可以获得应用的补丁数量。如何在SQL中获取此信息？

更新：所以，我测试了shawnt00的答案和McAdam331的答案，他们两个都有效。但现在我有另一个与此问题相关的问题：

在我的工作中，我们每周都会制作这些补丁报告。因此，每周都有新的补丁和应用补丁。我正在构建一个网页，用户（我们的员工）可以登录，选择一个客户，初始日期和最终日期，并通过ajax加载请求的数据。一切运行良好，网页完成，登录系统也是如此。问题是：如果用户仅选择2个日期（初始和最终），我如何获得＆＃34;中间＆＃34;中的数据信息。这两个日期？例如，让我们说用户登录并选择日期＆＃34; 2015-02-02＆＃34;和＆＃34; 2015-02-23＆＃34;。假设数据库包含两个日期以及它们之间的日期的数据，这些数据是＆＃34; 2015-02-09＆＃34;和＆＃34; 2015-02-16＆＃34;，我怎样才能使用这些查询，你们让我们进行同样的比较，但每周一次？在上面的示例中，我需要在＆＃34; 2015-02-02＆＃34;之间获取新的和应用的补丁的数量。和＆＃34; 2015-02-09＆＃34;，然后＆＃34; 2015-02-09＆＃34;和＆＃34; 2015-02-16＆＃34;，然后＆＃34; 2015-02-16＆＃34;和＆＃34; 2015-02-23＆＃34;最后＆＃34; 2015-03-02＆＃34;，而不是＆＃34; 2015-02-02＆＃34;和＆＃34; 2015-03-02＆＃34;。我尝试使用php创建某种循环来遍历mysql中的日期和foreach日期我运行查询并总结我得到的数字，以便在每种情况下显示最终计数，但它没有＆＃39;工作。有人能帮助我吗？

Answer 1

对日期进行硬编码是不理想的，并且使这种动态变得非常容易（比如相对于当前日期）。我想这会回答你对你感兴趣的几个星期的问题。

SELECT
    identifier,
    case
        when count(`date`) = 2 then 'Not applied'
        when   max(`date`) = '2015-02-09' /* and count(`date`) = 1 */ then 'New patch'
        when   min(`date`) = '2015-02-02' /* and count(`date`) = 1 */ then 'Applied'
    end as `status`
FROM patches
WHERE `date` IN ('2015-02-02', '2015-02-09')
GROUP BY identifier

总结也很简单：

SELECT `status`, count(*) FROM (
    SELECT
        identifier,
        case
            when count(`date`) = 2 then 'Not applied'
            when   max(`date`) = '2015-02-09' then 'New patch'
            when   min(`date`) = '2015-02-02' then 'Applied'
        end as `status`
    FROM patches
    WHERE `date` IN ('2015-02-02', '2015-02-09')
    GROUP BY identifier
) as T
GROUP BY `status`

如果你没有将这个日期分摊超过52周，这可能会有效。我担心用户的日期选择与周一日期所代表的周选择相匹配。

SELECT
    identifier,
    case
        when week(min(`date`)) = week(:end) then 'New patch'
        when week(max(`date`)) = week(:end) then 'Not applied'
        when week(max(`date`)) < week(:end) then 'Applied'
    end as `status`

   /*   -- This might better work for all dates
        when min(`date`)) = date_sub(:end, mod(dayofweek(:end) + 5, 7) day)
            then 'New patch'
        when max(`date`)) = date_sub(:end, mod(dayofweek(:end) + 5, 7) day)
            then 'Not applied'
        when max(`date`)) < date_sub(:end, mod(dayofweek(:end) + 5, 7) day)
            then 'Applied'
   */
FROM patches
WHERE `date` BETWEEN :start and :end
GROUP BY identifier

这是一周一周的结果......

SELECT
    p.identifier,
    p.`date`,
    sum(case when pb.`date` is null and p.`date` < max_date then 1 else 0) as new
    sum(case when pf.`date` is null and p.`date` > min_date then 1 else 0) as applied
FROM
    patches as p
    left outer join patches as pb
        on pb.identifier = p.identifier and pb.`date` = date_sub(p.`date`, 7 day)
    left outer join patches as pf
        on pf.identifier = p.identifier and pf.`date` = date_add(p.`date`, 7 day)
    cross join
    (select min(`date`) as min_date, max(`date`) as max_date from patches) as rng
WHERE p.`date` BETWEEN :start and :end
GROUP BY p.identifier, p.`date`

Answer 2

有更清洁/更严格的方法，但只是将您的查询投入LEFT OUTER JOIN并仅选择上周出现的记录，但不是本周，您会得到：

SELECT
    `id1`
FROM
    (SELECT `identifier`AS 'id1', `date` AS 'data1' FROM `patches` WHERE `date`="2015-02-02") last_week
    LEFT OUTER JOIN (SELECT `identifier` AS 'id2', `date` AS 'data2' FROM `patches` WHERE `date`="2015-02-09") current_week ON
        last_week.id1 = current_week.id2
WHERE
     current_week.id2 IS NULL

更新：清除了一点以删除第一个派生表。这应该在MySQL中具有相同的性能，因为执行路径很可能完全相同。虽然，我已经看到MySQL做出了一些奇怪的决定，所以YMMV：

SELECT
    `id1`
FROM
    `patches` last_week    
    LEFT OUTER JOIN (SELECT `identifier` AS 'id2', `date` AS 'data2' FROM `patches` WHERE `date`="2015-02-09") current_week ON
        last_week.identifier = current_week.id2
WHERE
    last_week.`date` = "2015-02-02"
    current_week.id2 IS NULL

此外，既然你是从Excel / Vlookup思维模式来看这个，你就可以这样想。如果您将Vlookup放在最后几周的数据上并查找当前周的数据，然后查找#N / A记录，那么这基本上就是您从上述查询中得到的结果。如果您只想要VLOOKUP在该场景中返回值的记录，那么您可以删除第一个查询中的WHERE条件并将JOIN更改为INNER JOIN（或将where条件更改为WHERE current_week IS NOT NULL 。

如果您切换它并将VLOOKUP放在CURRENT_WEEK上以查找不在前一周数据中的记录，那么只需在第一个查询中翻转FROM语句中的表。 CURRENT_WEEK LEFT OUTER JOIN LAST_WEEK，并更改WHERE以查找last_Week.id1 IS NULL。

Answer 3

根据您的预期结果，就是这么简单：

SELECT `identifier`, `date` FROM `patches` WHERE `date`="2015-02-02"
UNION
SELECT `identifier`, `date` FROM `patches` WHERE `date`="2015-02-09"

但问题是，为什么你不这样做：

SELECT `identifier`, `date` FROM `patches` WHERE `date`="2015-02-02" OR `date`="2015-02-09";

我认为你错过了你的要求......

根据你的意见:-)试试这个：

SELECT `identifier`, `date`, COUNT(*) as `counter`
FROM `patches` 
WHERE `date`="2015-02-02" OR `date`="2015-02-09"
GROUP BY `identifier`
HAVING (`counter`=1);

尝试更深入地解释你的目标。

Answer 4

我建议使用NOT IN运算符。您可以获取02/02上发生的所有行，而不是02/09上的行：

SELECT identifier, dateCol
FROM myTable
WHERE dateCol = '2015-02-02' 
  AND identifier NOT IN(
    SELECT identifier
    FROM myTable
    WHERE dateCol = '2015-02-09');

要反过来，只需翻转日期即可。如果您想获得仅在第一周内的标识符计数，您可以在该子查询上使用COUNT（）函数，并按日期分组：

SELECT dateCol, COUNT(*) AS numFixedPatches
FROM(
  SELECT identifier, dateCol
  FROM myTable
  WHERE dateCol = '2015-02-02' 
    AND identifier NOT IN(
      SELECT identifier
      FROM myTable
      WHERE dateCol = '2015-02-09')) tmp
GROUP BY dateCol;

以下是SQL Fiddle示例。

因此，相反的例子（获得新补丁）看起来像这样：

SELECT dateCol, COUNT(*) AS numNewPatches
FROM(
   SELECT identifier, dateCol
   FROM myTable
   WHERE dateCol = '2015-02-09' AND identifier NOT IN(
      SELECT identifier
      FROM myTable
      WHERE dateCol = '2015-02-02')) tmp
GROUP BY datecol;

在两个子查询之间查找不同的值

4 个答案: