让我们说我有一个非常简单的模型:
class Test(models.Model):
category = models.CharField(unique=True)
start_time = models.DateTimeField()
end_time = models.DateTimeField()
基本上,我想使用Django的ORM API来获得每个类别的平均持续时间。 SQL查询看起来像这样:
SELECT category, AVG(end_time - start_time) AS avg_duration
FROM test_table
GROUP BY category
我尝试使用以下代码,但根据文档,.annotate()中的F()表达式仅在Djano 1.8中可用。
Test.objects.values('category', 'start_time', 'end_time').annotate(avg_duration=Avg(F(end_time) - F(start_time))
我也试过像这样使用.extra(),但是我得到了一个FieldError。
Test.objects.extra(select={'duration':'end_time - start_time'}).values('category', 'duration').annotate(avg_duration=Avg('duration'))
从外观上看,第二次尝试表明annotate函数无法解析列别名。这是真的吗,还是我错过了什么?
此外,如果没有创建一个存储派生信息的额外列(每个条目的持续时间),使用Django 1.8和/或使用原始SQL,那么您还可以推荐其他替代方案吗?非常感谢任何帮助。谢谢!
答案 0 :(得分:2)
试试这个:
<击> 撞击>
<击>Test.objects.values('category').extra(select={'avg_duration':'AVG(end_time - start_time)'})
击> <击> 撞击>
是的,它不会发生,因为
在调用values()之后进行的任何extra()调用将忽略其额外的选定字段。
您也不能在.values()
之前使用它,因为您将被迫将其包含在.values()
中:
如果在extra()调用之后使用values()子句,则extra()中的select参数定义的任何字段必须显式包含在values()调用中。
这样,任何.extra
选择都会被包含in the grouping。
但是你不能在没有Avg
的情况下制作这种.extra
,所以我认为唯一的解决办法是使用.raw
Test.objects.raw('\
SELECT id, category, AVG(end_time - start_time) AS avg_duration \
FROM test_table \
GROUP BY category'
)
答案 1 :(得分:0)
如果您使用的是Django 1.8或更高版本,可以使用以下内容:
from django.db.models import Avg, F
Test.objects.annotate(avg_duration=Avg(F('end_time') - F('start_time')))