Question

使用DPLYR和TIDYR，我正在尝试创建一个整洁的数据集版本，其中行可能会丢失，具体取决于某些列的数据。我创建了一个函数，在新的tbl_df（data.frame）中返回缺少的行（通过使用默认数据创建它们）（我对它进行了单元测试，并且它可以使用特定数据）。

但是，从'bind_rows'调用它时，我收到以下错误： data.frame（a，b，c，...中的错误：找不到对象'A'。

例如，我的数据如下所示：

A        B        C        D        E        ...
a1       b1       c1       d1       e1       ...
a2       b2       c2       d2       e2       ...
...

我的代码如下所示：

data_tidy <- data %>%

    <some other functions to clean up like 'mutuate', 'filter', etc.> %>%

    brind_rows(myCustomFunction(A, B, C, D, E... ))

任何想法我做错了什么？我还是R，DPLYR / TIDYR的新手......

注意：如果我删除了对'bind_rows'的最后一次调用，那么该表将按预期使用正确的A，B，C等列进行清理。我也在这个特定场景中使用'for'循环，我知道这可能不是最佳的，但是现在，我将使用这个版本，这样我就可以使它工作，然后尝试优化我的代码（或矢量化）。

谢谢！

Answer 1

在您对foo %>% brind_rows(myCustomFunction(A, B, C, D, E... ))的调用中，myCustomFunction(A, B, C, D, E... )被称为普通R函数，而我认为您期望在dplyr函数的上下文中对其进行评估，如{ {1}}其中参数mutate(x = myCustomFunction(A, B, C, D, E... ))将替换为data.frame中的字段，由于A, B, C, D, E运算符而作为隐式第一个参数传递。

简而言之，您需要以正确确定参数范围的方式调用%>%，例如：

myCustomFunction(A, B, C, D, E... )

R：DPLYR包：调用自定义函数时bind_rows失败

1 个答案: