dplyr引用R中的两个数据帧（汇总函数）

Question

我使用具有独特营销来源的数据集创建了数据框。假设我在这个新数据框D1中有20个独特的营销来源。我想添加另一个列，其中包含此营销来源在原始数据框中的次数。我正在尝试使用dplyr包，但不确定如何引用多个数据帧。

原始数据有16000个观测值 新数据框有20个观察结果，因为只有20个独特的营销来源。 如何在dplyr中使用汇总来引用两个数据帧？ 我的目标是找到营销来源的百分比。

我的原始数据框有两列：NAME，MARKETING_SOURCE 该数据框有16,000个观察点和20个不同的营销来源（电子邮件，活动，销售电话等） 我创建了一个只有唯一的MARKETING_SOURCES的新数据框，并将其称为数据框D1 在我的新数据框中，我想添加另一列，其中包含每个营销来源在原始数据框中出现的次数。 我的新数据框应该有两列：MARKETING_SOURCE，COUNT

Answer 1

我不知道你是否需要使用dplyr这样的东西......

首先让我们创建一些data.frames：

df1 <- data.frame(source = letters[sample(1:26, 400, replace = T)])
df2 <- data.frame(source = letters, count = NA)

然后我们可以使用table()来获取频率：

counts <- table(df1$source)
df2$count <- counts
head(df2)
  source count
1      a    10
2      b    22
3      c    12
4      d    17
5      e    18
6      f    18

<强>更新

为了回应下面@ MrFlick的明智评论，您可以使用names()输出的table()来确保订单得到保留：

df2$source <- names(counts)

如果df2有其他列，那肯定不那么优雅，甚至不那么优雅。但对于上面提到的简单案例就足够了。