Question

我试图找到一种方法来比较不同对象（继承自Thread类），以保持parallilsm（实时处理）。

每个工人都有三个字段（message，count，n）。我每次都在更新Count。让我们说我有三个帖子workers。我需要在我的服务器中根据字段count进行比较，如何在每个工作人员Worker.count之间进行访问和比较，以保持并行性

from Queue import Queue
from threading import Thread

import time

class Worker(Thread):

    def __init__(self, message, n):
        Thread.__init__(self)
        self.message = message
        self.count= 0
        self.n = n

    def run(self):
        while True:
            print(self.message)
            self.count+=1
            time.sleep(self.n)

class Comparator(Thread):

    def __init__(self, message, n):
        Thread.__init__(self)
        self.message = message
        self.n = n

    def run(self):
        while True:
            max= max([x.count for x in threads]) # how can I access to other threads 
            print  "max", max
            time.sleep(self.n)



thread1 = Worker("Test-1", 1)
thread2 = Worker("Test-2", 3)


s = Comparator("Test-3", 2)

s.start()
s.join()

threads = [thread1, thread2]

for g in threads:
    g.start()

for worker in threads:
      # wait for workers
      worker.join()

注意这里使用共享对象对我来说不是一个好的解决方案，例如使用Queue（）不是我想要的，我需要根据我更新的对象中的更新字段进行比较在旅途中（为简单起见，我使用max（））。

Answer 1

您可以将threads列表传递给Comparator __init__()方法：

[...]
class Comparator(Thread):

    def __init__(self, message, n, threads):
        Thread.__init__(self)
        self.threads = threads

    def run(self):
        while True:
            max= max([x.count for x in self.threads]) 
            print("max", max)
            time.sleep(self.n)

[...]
threads = [thread1, thread2]
s = Comparator("Test-3", 2, threads)

在python-multiprocessing中对象之间的通信和比较？

1 个答案: