Question

MySQL Workbench中的以下查询需要0.156秒才能完成：

SELECT 
    date, time, minute_price_id 
FROM 
    minute_prices 
WHERE 
    contract_id = 673 AND 
    TIMESTAMP(date, time) >= '2013-05-15 13:15:00' AND 
    TIMESTAMP(date, time) <= '2015-02-23 13:15:00'
LIMIT 1000000;

虽然使用mysql.connector在Python中使用相同的查询需要3.3秒：

import mysql.connector
con = mysql.connector.connect(...)
cur = con.cursor()

sql = \
    """
    SELECT 
        date, time, minute_price_id 
    FROM 
        minute_prices 
    WHERE 
        contract_id = 673 AND 
        TIMESTAMP(date, time) >= '2013-05-15 13:15:00' AND 
        TIMESTAMP(date, time) <= '2015-02-23 13:15:00'
    """
cur.execute(sql)
cur.fetchall()

我希望MySQL Workbench比Python更快，因为数据需要传输，但速度要快20倍？任何线索？谢谢。

Answer 1

我可以想到几个原因来解释这个：

Python必须启动，而您已经运行了工作台。
Python必须加载你的程序，而workbench不会。
Python必须打开与数据库的连接，而workbench（我假设）已经有一个。

为了对此进行排序，请尝试使用timeit python模块（或手动定时）并仅包含execute / fetchall命令。

对于相同的查询，MySQL Workbench比Python快得多

1 个答案: