伯努利分布相当于只有1个试验的二项分布，即来自Apache Commons Math库的BinomialDistribution(1,p)。伯努利分布显然比一般二项分布简单得多。
如果效果很重要，我应该通过继承BernoulliDistribution(p)来推广自己的AbstractIntegerDistribution，还是只需要BinomialDistribution(1,p)来获得几乎相同的效果？
答案 0 :(得分：2)
如果您实际使用的是分发方法并且性能很重要，那么您应该将AbstractIntegerDistribution继承为子类。
BinomialDistribution通过特殊函数使用数值近似来实现分布方法。这些计算带来了一些开销，并且在退化（伯努利）情况下不是必需的，其中可以返回常数。从版本3.4.1开始，probability方法中没有检查退化情况;虽然有cumulativeProbability的支票。