如何将数据点拟合到y = c.A ^ n.exp(x)形式的曲线

时间:2015-02-26 09:45:15

标签: python matlab numpy scipy curve-fitting

我有固体标记显示的数据点集,如图所示,我想拟合一种形式的曲线:

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这意味着对于每一行我都需要形式的等式:

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已知值为y1,y2,y3和x,未知参数为c,A1,A2,A3,n。如何在Python中完成?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您的系统已经过时确定。 对于每个i = 1, 2, 3,拟合y_i / exp(x)独立地给出系数c A_i^n的估计值。

您的变量之间可能存在一些额外的关系。