Question

我需要处理大量（数千万）MATLAB结构;我需要十几个字段所以我认为记忆不会成为问题，直到我发现这个（ explanation ）

>> s=[];
>> s.first=1;
>> whos
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  s         1x1               132  struct              

>> s.second=2;
>> whos
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  s         1x1               264  struct              

>> s.third=3;
>> whos
  Name      Size            Bytes  Class     Attributes

  s         1x1               396  struct

这显然阻止我使用数千万个更大的结构。

求助于类解决了内存使用问题（每个结构数组的标记为56个字节），但在构造和破坏对象时速度过慢。

如何创建一个轻量级的结构（如C结构）并快速？

Answer 1

将这些结构转换为数组，然后通过类提供访问器方法。

Answer 2

（a）使用大数组（其中struct 1的'first'字段是'first'数组的元素1，对于struct 2，它在元素2中，等等），正如Pyrolistical所暗示的那样。

（b）考虑使用其他语言，如C ++（或Java），可以更好地控制内存使用。您可以通过mex函数访问C ++代码（有时可能会有点困难）。您可以直接从Matlab评估Java字节码。

Answer 3

另一种选择：在隐藏的全局结构中保存数组的结构。创建一个挖掘此全局结构的类对象，以分割出仅适用于该实例的数据。

可以使用PERSISTENT关键字和/或使用private /目录更加干净地实现全局结构以进行信息隐藏。如果您使用的是2008a或更新版本，新的句柄对象系统应该有助于使实现更加清晰。

如果你真的有大而复杂的数据结构，我会认真考虑另一种语言，如C ++，Java或Python w / numpy。当我的任务很好地映射到它时，我喜欢Matlab。数据结构不是Matlab的优势之一，特别是在2008a之前。

Answer 4

你对课程意味着什么？据我记得，类是matlab中用于类型的术语。我想你的意思是一个自定义的类。

一个解决方案（也建议用于matlab文档）是从结构数组切换到数组结构（在R，G，B的链接中查看）。

在MATLAB中处理大量结构

4 个答案: