在matlab PNN中找到类概率并制作ROC图

Question

我在MATLAB中设置了一个Probablistic神经网络分类实验。我可以使用sim命令获取看不见的数据的类。有什么方法可以获得分类器计算的类的概率吗？此外，有没有直接的方法来绘制接收器操作特性曲线并计算我的分类器在ROC下的面积？

Answer 1

如果你有统计工具箱，你可以使用最近版本的MATLAB中添加的 perfcurve 功能来绘制ROC曲线并获得AUC。

Answer 2

如果您包含更多背景信息并定义条款，您可能会更快获得回复。我认为ROC是接收器操作特性曲线，但PNN和AUC对我来说只是字母汤。不要误以为假设某个特定问题域之外的人无法帮助您。不过，首先要解释一下你的行话，你必须建立一个语言桥梁。这具有额外的优势，使得这个特定问题在最终应答时对整个stackoverflow社区更有用。