为什么我的结果是不同的白色sentiment.ser.gz?

时间:2015-02-25 17:36:51

标签: database stanford-nlp sentiment-analysis

我有一个问题,为什么当我运行模型“englishPCFG.ser.gz”时,我得到了这个结果:

(1(1(1(1冷)(1(2,)(1(1(1无菌)(2和))(1缺乏))))(2(3任意)(2(2(2) 2颜色)(2或))(3温暖))))(2。))

和“train.txt”具有以下内容:

(0(1(0(1冷)(1(2,)(2(1(1无菌)(2和))(1缺乏))))(2(3任意)(2(2(2) 2颜色)(2或))(3温暖))))(2。))

为什么我得到1并且文件标记为0?

你能帮我理解吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

RNN情感分类器是概率/参数模型;它不能保证准确地再现其训练数据(尽管它应该在大多数数据上做得相当好)。

如果您在测试数据上看到严重不同或意外的输出,您应该担心。否则,对于单个示例获得1与0并不太关注。