我想知道如何在YouTube视频中检测相机动作。
我想在youtube链接过程中阅读视频，并告诉用户是否使用三脚架拍摄，或者是否超级好看。
有谁知道我甚至会从哪里开始？它甚至可能不可能？
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这里只是spitballing，但我首先捕捉整个视频中各个点靠近的帧。
你会从每个部分中取出框架，并将它们相互比较，以了解组成的变化，不知道如何最好地解决这个问题。我可能会从各个地方的颜色检测开始？无论如何，开始建立一个差异分数＆＃34;
一旦您浏览了您抽样的每个部分的框架，您就会得到一个＆＃34;差异分数＆＃34;然后你就可以开始尝试找出用于检测shakey视频的截止点。
你可能无法在接近实时的地方做到这一点，所以要准备好在视频处理过程中等待一段时间。
答案 1 :(得分：0)
每秒拍摄一些图像（避免以固定频率拍摄，因为如果胶片有移动频率，即：如果我们在船上并且我们在高波期间拍摄）
您可以将其转换为黑白（不是灰度）并进行比较。使用次要颜色的位置。 （但它一定不会好起来的）
通常我们使用边缘检测：http://fr.mathworks.com/discovery/edge-detection.html并比较一些。看看现场是什么，一起工作，不是。你必须找到＆＃34;兴趣点＆＃34;计算两帧之间的向量。这些载体中的一些将一起移动。它是一个对象。现在你必须找到场景中的哪个对象。