Numpy累积分布函数（CDF）

Question

我有一个值数组，并使用numpy.histogram创建了数据的直方图，如下所示：

histo = numpy.histogram(arr, nbins)

其中nbins是从数据范围（max-min）得到的bin数除以所需的bin宽度。

从输出中我使用以下方法创建累积分布函数：

cdf = np.cumsum(histo[0])
normCdf = cdf/np.amax(cdf)

但是，我需要一个normCdf值数组，它们与原始数组（arr）中的值相对应。例如，如果原始数组arr中的值接近arr的最小值，则其对应的normCdf值将为高（即0.95）。 （在这个例子中，当我使用雷达数据时，我的数据是分贝并且是负数。因此最低值是CDF达到其最大值的位置。）

我在概念上挣扎着如何实现一个数组，其中数组中的每个值都在CDF（normCdf值）下具有相应的值。任何帮助，将不胜感激。带cdf的直方图如下。