Question

如果我们想在向量中找到缺失值位置，我们可以在R中使用哪个和 is.na 函数。

a=c(1,2,3,NA,5,6,NA)
positions=which(is.na(a))

我们怎样才能在python中找到缺失的值位置？

a=[1,2,3,np.nan,5,6,np.nan]
positions=pd.isnull(a)

在这里，我可以得到真或假。但我想找到缺失值的位置。

提前致谢。

Answer 1

您可以使用np.nonzero：

In [307]:

a=[1,2,3,np.nan,5,6,np.nan]
np.nonzero(pd.isnull(a))
Out[307]:
(array([3, 6], dtype=int64),)

Answer 2

您可以使用numpy方法枚举并测试列表中的每个元素：isnan（）

indexes = [index for index,element in enumerate(a) if np.isnan(element)]

Answer 3

使用时

pd.isnull(a)

当该单元格的值丢失时，输出为true，如果所引用的单元格具有某个值，并且没有缺失值，则输出为false，在此url中，您可以找到检测缺失值的不同方法 https://medium.com/@kanchanardj/jargon-in-python-used-in-data-science-to-laymans-language-part-two-98787cce0928

Answer 4

如果您有pandas.Dataframe，则可以使用此方法

import pandas as pd
from tabulate import tabulate


# Create the pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(states, columns=['State - Abbreviation', 'State - Abbreviation', 'State - Abbreviation', 'State - Abbreviation', 'State - Abbreviation'])
pdtabulate = lambda df: tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql', showindex=False)

print(pdtabulate(df))

它将返回存在Nan值的数据框上特定列的行。

如何在python中找到缺失的值位置？

4 个答案: