当我使用多处理模块(Windows上的Python 2.7)中的队列代替Queue.Queue时,我的程序没有干净地关闭。
最终我想使用multiprocessing.Process处理imgbuffer中的帧,然后使用第二个队列拉回显示数据。这还行不通 - 似乎Process.start()什么都不做 - 但是由于我在调试多处理代码方面遇到了麻烦,我想我会回到最简单的代码,这个代码已经坏了,看看有没有人关于下一步尝试的想法。
import sys
from PySide import QtGui, QtCore
import cv2
import time, datetime
import multiprocessing
import Queue #needed separately for the Empty exception
def imageOpenCv2ToQImage(cv_img):
height, width, bytesPerComponent = cv_img.shape
bytesPerLine = bytesPerComponent * width;
cv2.cvtColor(cv_img, cv2.cv.CV_BGR2RGB, cv_img)
return QtGui.QImage(cv_img.data, width, height, bytesPerLine, QtGui.QImage.Format_RGB888)
class VideoWidget(QtGui.QLabel):
def __init__(self):
super(VideoWidget, self).__init__()
self.imgbuffer = multiprocessing.Queue()
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# hangs on quit using multiprocessing.Queue
# works fine when I use Queue.Queue
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self.camera = cv2.VideoCapture(1) # camera ID depends on system: 0, 1, etc
self.setGeometry(100, 100, 640, 480)
self.setScaledContents(True)
target_FPS = 30.0
self.camera_timer = QtCore.QTimer()
self.camera_timer.timeout.connect(self.on_camera_timer)
self.camera_timer.start(1000.0/target_FPS)
target_FPS = 40.0
self.repaint_timer = QtCore.QTimer()
self.repaint_timer.timeout.connect(self.on_repaint_timer)
self.repaint_timer.start(1000.0/target_FPS)
def shutdown(self):
self.camera.release()
def on_camera_timer(self):
hello, cv_img = self.camera.read()
tstamp = datetime.datetime.now()
self.imgbuffer.put((tstamp, cv_img))
def on_repaint_timer(self):
try:
tstamp, cv_img = self.imgbuffer.get(False)
pixmap = QtGui.QPixmap.fromImage(imageOpenCv2ToQImage(cv_img))
self.setPixmap(pixmap)
except Queue.Empty:
pass
if __name__ == '__main__':
app = QtGui.QApplication(sys.argv)
widget = VideoWidget()
app.aboutToQuit.connect(widget.shutdown)
widget.show()
sys.exit(app.exec_())
答案 0 :(得分:0)
我想通了......毕竟答案在文档中:
https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html#pipes-and-queues
特别是:
它们的不同之处在于Queue缺少task_done()和join()方法 介绍了Python 2.5的queue.Queue类。
就我而言,解决方案似乎是将其添加到关机代码中:
self.imgbuffer.cancel_join_thread()