Question

我正在尝试创建一个对象，但是作为一个新进程。我正在关注this guide并想出了这段代码。

import multiprocessing as mp 
import time

class My_class(mp.Process):
    def run(self):
        print self.name, "created"
        time.sleep(10)
        print self.name, "exiting"
        self.x()

    def x(self):
        print self.name, "X"

if __name__ == '__main__':
    print 'main started'
    p1=My_class()
    p2=My_class()
    p1.start()
    p2.start()  
    print 'main exited'

但是在这里我无法将参数传递给对象。我搜索但没有找到。它不像普通的多进程，我们会做类似的事情：

p1 = multiprocessing.Process(target=My_class, args=('p1',10,))

将参数传递给新进程。但是类实例的多处理是不同的。现在，我正在以下面的方式传递它。

import multiprocessing as mp 
import time

class My_class(mp.Process):
    my_vars={'name':'', 'num':0}
    def run(self):
        self.name=My_class.my_vars['name']
        self.num=My_class.my_vars['num']
        print self.name, "created and waiting for", str(self.num), "seconds"
        time.sleep(self.num)
        print self.name, "exiting"
        self.x()

    def x(self):
        print self.name, "X"

if __name__ == '__main__':
    print 'main started'
    p1=My_class()
    p2=My_class()
    My_class.my_vars['name']='p1'
    My_class.my_vars['num']=20
    p1.start()
    My_class.my_vars['name']='p2'
    My_class.my_vars['num']=10
    p2.start()  
    print 'main exited'

哪个工作正常。但我想对于像大型列表或对象这样的复杂参数可能会失败。

是否有其他方法可以传递参数??

Answer 1

您可以为__init__实施My_class方法，该方法采用您想要提供的两个参数：

import multiprocessing as mp 
import time

class My_class(mp.Process):
    def __init__(self, name, num):
        super(My_class, self).__init__()
        self.name = name
        self.num = num

    def run(self):
        print self.name, "created and waiting for", str(self.num), "seconds"
        time.sleep(self.num)
        print self.name, "exiting"
        self.x()

    def x(self):
        print self.name, "X"

if __name__ == '__main__':
    print 'main started'
    p1=My_class('p1', 20)
    p2=My_class('p2', 10)
    p1.start()
    p2.start()  
    print 'main exited'

您只需确保在super(My_class, self).__init__()方法中调用__init__，以便将您的班级正确初始化为Process子类。

带参数的Python子类化过程

1 个答案: