Question

我试图在JAVA中重现fzero的MATLAB函数的结果。在搜索之后，我找到了库JOM（Java Optimization Modeler）。我写了一个非常简单的程序，以测试它的效率，我无法找到正确的值，我使用一个非常简单的评估函数：x - 100，目标是最小化它。我想知道我的代码是错误的还是你可以建议我另一个库做得更好？下面的代码发现最佳解决方案是0.0，我期待100。

    /* Create the optimization problem object */
    OptimizationProblem op = new OptimizationProblem();
    op.addDecisionVariable("x", false, new int[] { 1 , 1 }, 0 , Double.MAX_VALUE);
    /* Sets the objective function */
    op.setObjectiveFunction("minimize", "x-100");
    op.solve("ipopt");
    if (!op.solutionIsOptimal ()) throw new RuntimeException ("An optimal solution was not found");
    System.out.println (op.getPrimalSolution("x").toValue());
    System.out.println("Total cost obtained: " + op.getOptimalCost());

Answer 1

我认为这里有一个问题，你没有。如果再考虑一下，你会发现在等于[0，Double.MAX_VALUE）的区间中，等式的最小值确实为0.0。这是因为函数单调递增并以其最小值-100开始。要求解方程，您需要最小化绝对值。

但是，您要解决的功能是否会在您尝试解决的时间间隔内持续解决？在这种情况下，我建议你使用Newtons method，它们已被证明具有良好的方程求解性能。如果你有一个想要求解的方程的函数（例如f（x）= x-100），那么该方法可以很容易地实现。可以使用不同的近似值找到导数，其中一些可以在wikipedia上找到。

使用JOM在JAVA中使用MATLAB fzero

1 个答案: