elementList = [ 0.05, 0.07, 0.08, 0.15, 0.25, 0.32, 0.4 ]
pathLength = elementList[-1]
itElement = iter(elementList)
for a in itElement:
b = next(itElement)
c = next(itElement)
elementSize1 = b - a
percentOfPathElement.append(elementSize1/pathLength)
elementSize2 = c - b
percentOfPathElement.append(elementSize2/pathLength)
我在曲线上有一个点列表,我需要计算它们之间的距离,并将Value / pathLength附加到列表中。
所以我需要这样做:
0.07-0.05
0.08-0.07
0.15-0.08
etc...
如果我运行上面的代码,当它到达循环的末尾时,它会跳过一次计算,因为" a"当我真的需要返回一个值时,会转到下一个值。
答案 0 :(得分:1)
这称为相邻差异。使您的方法有效:
itElement = iter(elementList)
a = next(itElement)
for b in itElement:
elementSize1 = b - a
percentOfPathElement.append(elementSize1/pathLength)
a = b
每次迭代时打印a
和b
会产生:
0.05 0.07
0.07 0.08
0.08 0.15
0.15 0.25
0.25 0.32
0.32 0.4
并且percentOfPathElement
为:
[0.05000000000000001, 0.024999999999999988, 0.17499999999999996, 0.25, 0.17500000000000002, 0.20000000000000004]
如果您需要错过最后一个元素,请将itElement = iter(elementList)
更改为itElement = iter(elementList[:-1])
。
您还可以使用列表推导,例如(从Kasra AD修改):
percentOfPathElement = [(b - a) / pathLength for a, b in zip(elementList, elementList[1:])]
或(从Blckknght修改):
import operator
percentOfPathElement = [diff / pathLength for diff in map(operator.sub, elementList[1:], elementList)]
这些工作方式与第一个版本相同,但可能更难理解。
答案 1 :(得分:1)
你可以使用zip
函数来获得欲望对然后计算子:
>>> elementList = [ 0.05, 0.07, 0.08, 0.15, 0.25, 0.32, 0.4 ]
>>> [j-i for i,j in zip(elementList,elementList[1:])]
[0.020000000000000004, 0.009999999999999995, 0.06999999999999999, 0.1, 0.07, 0.08000000000000002]