计算数组的第3个标准偏差

Question

说，我有一个数组：

import numpy as np

x = np.array([0, 1, 2, 5, 6, 7, 8, 8, 8, 10, 29, 32, 45])

如何计算它的第三个标准差，所以我可以得到+3sigma的值，如下图所示？

通常，我使用std = np.std(x)，但说实话，我不知道它是返回1sigma值还是2sigma，或者其他什么。我非常感谢你的帮助。提前谢谢。

Answer 1

NumPy的std产生标准偏差，通常用“sigma”表示。要获得2-sigma或3-sigma范围，您可以简单地将sigma乘以2或3：

print [x.mean() - 3 * x.std(), x.mean() + 3 * x.std()]

输出：

[-27.545797458510656, 52.315028227741429]

有关更多详细信息，请参阅文档，其中说明：

  

标准差是平均值的平方根   与平均值的平方偏差，即std = sqrt（平均值（abs（x） -   x.mean（））** 2））。

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.std.html