Question

我正在尝试在我的Python编程中使用一些AOP，但我没有任何存在的各种库的经验。

所以我的问题是：

Python存在哪些AOP支持？它们之间的差异库有什么优势？

修改

我找到了一些，但我不知道他们如何比较：

编辑2

我会在哪种情况下使用这些？

我有两个用Python编写的应用程序，它们通常有计算税收和其他金钱的方法。我希望能够编写一个功能的“骨架”，并在运行时自定义它，例如更改地方税的应用方式（按国家，州或城市等），而不必重载满满的。

Answer 1

有关一些很好的示例，请参阅S.Lott关于Python装饰器的链接，并参阅defining PEP for decorators。

Python从一开始就有AOP，它没有一个令人印象深刻的名字。在Python 2.4中添加了装饰器语法，这使得装饰器在语法上非常好用。

也许如果你想根据规则应用装饰器你需要一个库，但如果你愿意在声明它们时标记相关的函数/方法，你可能不会。

这是一个简单的缓存装饰器的例子（我为this question写了一个）：

import pickle, functools
def cache(f):
  _cache = {}
  def wrapper(*args, **kwargs):
    key = pickle.dumps((args, kwargs))
    if key not in _cache:
      _cache[key] = f(*args, **kwargs) # call the wrapped function, save in cache
    return _cache[key] # read value from cache
  functools.update_wrapper(wrapper, f) # update wrapper's metadata
  return wrapper

import time
@cache
def foo(n):
  time.sleep(2)
  return n*2

foo(10) # first call with parameter 10, sleeps
foo(10) # returns immediately

Answer 2

编辑：我不再保持热情，多年来一直没有维护。您可能需要考虑其他答案之一或此list on Wikipedia。

另一个用于python的AOP库将是pytilities（Documentation; svn repo）。它目前是最强大的（据我所知）。

它的特点是：

制作可重复使用的Aspect类
将多个方面应用于实例或类
取消应用实例/类的方面
使用方面
将建议应用于实例/类的所有属性
...

它还有其他一些好东西，比如一些特殊描述符（参见文档）

Answer 3

在Python中，面向方面的编程通常包括在运行时动态修改类和实例，这通常称为monkeypatching。在回答另一个AOP问题时，我总结了其中一些use cases for AOP in Python。

Answer 4

使用注释并不是真正的AOP，因为编织过程有点硬编码。

Python中有几个AOP框架（我计算并比较了其中的8个，其中Aspyct是明显的赢家。）

我将在下一次会议之一上发表一篇论文，其中包括一个真实的行业用例。

Answer 5

我从Python Decorator Library开始。其中大部分是AOP类的东西。

Answer 6

BSD许可python-aspectlib怎么样？

实施状态

完成编织函数，方法，实例和类。

Python的任何AOP支持库？

修改

编辑2

6 个答案:

实施状态