下面的图像仅包含阈值处理后的黑白像素。我在此图像的顶部绘制一个灰色的旋转矩形。现在我想计算这个旋转矩形内的黑色像素数,但不包括白色矩形矩形外的黑色像素(即白色矩形内的像素数)。
这样做的最佳方法是什么?我应该用白色像素填充白色矩形外面的区域吗?欢迎任何建议。
答案 0 :(得分:1)
如果您知道要搜索的区域的角度和大小,可以使用此技术将其剪切出图像:
How to straighten a rotated rectangle area of an image using opencv in python?
(我知道它的Python,但有一个c ++等价物)
修改强>
您可以使用此代码返回并打印每个像素的值,以便您可以了解要返回的值的类型(如果是二进制图像,则应该为0和1/255)
for(int i=0; i<img.rows; i++)
for(int j=0; j<img.cols; j++)
std::cout<<"Value: "<<static_cast<int>(gray_image.at<uchar>(i,j));
获得这些值后,可能会生成一个计数器,每当像素的值超过某个阈值时,该计数器就会递增