Question

我目前正在练习python多线程模块，我编写了一些如下代码，但它并没有像我期望的那样工作。

import threading
import thread
import random
import time
lock = threading.RLock()
def func(lock):
    print("In Thread " + threading.currentThread().getName())
    lock.acquire()
    time.sleep(random.random()*10)
    lock.release()
    print("Out Thread " + threading.currentThread().getName())

def start():
    lock.acquire()
    for i in range(5):
        thread.start_new(func, (lock,))
    lock.release()

# for i in range(5):
#     thread.start_new(func, (lock,))
start()

print("test")
time.sleep(1)
lock.acquire()
print("main ends")
lock.release()

在我看来，主线程中是否有time.sleep（1）对于新线程的运行并不重要，因为锁是全局的并且属于主线程，lock.acquire（）操作会总是工作正常，所以主线程不应该等待那些新线程继续。根据thread.start_new（）的属性，当主线程结束时，所有新线程也将停止。但是，当我注释掉time.sleep（）行时，程序按照我的预期进行，但是当我添加此行时，主线程总是等待新线程完成。

这让我很困惑，并希望有人会向我解释Rlock（）的功能，以及当我在主线程中创建它同时将其传递给子新线程并调用lock时它属于哪个线程.acquire（）？

Answer 1

一个锁属于最后成功执行.acquire()的线程，直到它.release()为止。

RLock，可重入锁定的简称是一个锁，可以通过最初获取它的同一个线程多次获取;锁保持锁定并由线程保持，直到每次采集都被释放。

re-entrancy在这里意味着执行进入由锁保护的代码段，而锁已经存在。您的代码不会演示需要重入锁定但假设您具有函数的情况：

def guarded_op():
    with lock:
        print("Now doing 1 op")
        another_op()

def another_op():
    with lock:
        print("Now did the another op")

一个不可重入的锁在那里不起作用，因为“锁定已被锁定”在守卫的操作中;锁定在another_op中失败;但RLock效果很好。

顺便说一句，你应该尽可能使用带有锁的with语句来确保它们的有序释放。

python Rlock如何工作以及Rlock的所有者是什么？

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