Question

我有一棵树，节点数量从100到500,000不等。树中的每个节点都有一个唯一的id。由于树中存在大量节点，因此在解析树中以搜索其中的节点时计算量很大。所以我想实现一个索引数据结构，其中id和另一个指针指向节点，实现这个索引数据结构的最佳方法是什么，我认为使用数组做它，但它赢了＆＃39; t help，因为在执行之前未知节点数。

树中的节点数可能超过500K并且动态增加，树中的节点不依赖于唯一ID，该id用于区分其他节点，主要用于搜索节点在树上。

以下示例可能会给出关于树的粗略概念（但这不是实际场景，只是使用它来解释树）。

假设树正在描述车辆，根节点下的每个节点分类车辆的类型，比方说两轮车，火车，四个在这个节点下的轮车，卡车等可能会更进一步基于制造，模型，引擎等其他标准的分类。并且每个节点将具有很少的属性（如在xml中）。所以最后我们将使用id来搜索节点是否存在，如果是这样的话属性，在树上完成了多个其他功能，搜索是其中之一，它消耗了大量的时间。

Answer 1

由于无法估计树节点的数量，您可以使用另一个平衡搜索树（例如R-B树）将地址存储到树节点。

例如，定义平衡搜索树的节点结构，如下所示：

struct rb_node
{
    int id;
    node *n; //pointer to your tree node
};

然后根据id构建平衡搜索树。

每次向树中插入节点时，也会将节点插入到平衡树中。然后，您可以使用id快速找到节点。

Answer 2

你所说的有一个id字段，然后一个node指针字段与我相关的声音就像 hashmap （或哈希表< / strong>，或者你有什么。）

如果你不知道这是什么，你基本上有一个数组只能变得更大（2的幂），填充节点。如果要添加数据，请对密钥执行哈希计算，在本例中为id字段。这给你一些数字。然后你说number % size_of_array。这需要模块化余数来获得实际上在数组大小范围内的数组元素。假设您的阵列大小是2的幂，您可以确保所有节点都已填满。

您还需要其他许多功能，您可以在某处阅读它们。

现在，（或假设您已经了解了哈希映射），您使用id字段作为每个节点的键，并使用每个节点的值指针node将是指向树节点的指针。这通常相当快，除非您有大量的冲突或具有相同哈希的节点，但通常情况下，您不必重复两次或三次以上。

struct hashnode { void *key; //This is the id field. void *value; //This points to the tree node. } struct hashmap { uint32_t size; uint32_t used; hashnode *nodes; };

索引树的最佳方法

2 个答案: