Question

我使用的是python 3.4.1 对于单个列表a=[1,2]，如果我复制了b = a.copy()，当我更改b中的项目时，它就不会更改a中的项目。<登记/> 但是，当我定义列表列表（实际上是矩阵）a = [[1,2],[3,4]]时，我指定b = a.copy()。我要列出的b实际上会影响a 我检查了他们的地址，他们是不同的谁能告诉我为什么？

ps：我所做的是b[0][0] = x，而且a中的项目也发生了变化。

Answer 1

来自copy模块的文档：

浅层复制和深层复制之间的区别仅与复合对象（包含其他对象的对象，如列表或类实例）相关：


浅复制构造一个新的复合对象，然后（尽可能）将对它的引用插入到原始对象中找到的对象。

深层复制构造一个新的复合对象，然后以递归方式将副本插入到原始对象中找到的对象。

当您拨打常规copy.copy()时，您正在执行浅副本。这意味着在列表列表的情况下，您将获得外部列表的新副本，但它将包含原始内部列表作为其元素。相反，您应该使用copy.deepcopy()，这将创建外部和内部列表的新副本。

你在第一个使用copy([1,2])的例子中没有注意到这一点的原因是像int这样的原语是不可变的，因此如果不创建一个原语就不可能改变它们的值新实例。如果列表的内容反而是可变对象（如列表或任何具有可变成员的用户定义对象），那么在列表的两个副本中都会看到这些对象的任何变异。

Answer 2

也许是列表理解：

new_list = [x[:] for x in old_list]

...但是如果你的矩阵比一层更深，那么列表理解可能不如仅使用deepcopy那么优雅。

编辑 - 如上所述，浅拷贝仍将包含对列表内对象的引用。例如......

>>> this = [1, 2]
>>> that = [33, 44]
>>> stuff = [this, that]
>>> other = stuff[:]
>>> other
[[1, 2], [33, 44]]
>>> other[0][0] = False
>>> stuff
[[False, 2], [33, 44]]    #the same problem as before
>>> this
[False, 2]                #original list also changed
>>> other = [x[:] for x in stuff]
>>> other
[[False, 2], [33, 44]]
>>> other[0][0] = True
>>> other
[[True, 2], [33, 44]]
>>> stuff
[[False, 2], [33, 44]]    #copied matrix is different
>>> this
[False, 2]                #original was unchanged by this assignment

Answer 3

非常简单，只需这样做：

b = a

例：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> b.append(4)
>>> b
[1, 2, 3, 4]
>>> a
[1, 2, 3, 4]

Python复制列表列表

3 个答案: