有人告诉我，为了拥有一个完全高效的CUDA C程序，线程块的数量应至少是流多处理器数量的3或4倍。
我的问题是：陈述是真的吗？如果是/否为什么？这个比例理想上应该是什么？
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当内核启动时，通常可以在每个SM上启动多个线程块。
GPU是一种延迟隐藏机器。为了隐藏延迟，它需要尽可能多的潜在工作。潜在的工作可以转化为“准备执行的经线”。通过为每个SM提供多个线程块，可以最大化此方案。
在某些时候，GPU（SM）耗尽资源来托管其他线程块。每个SM大约3-4个线程块可能会出现此跳出点，具体取决于线程块的资源使用情况（寄存器，线程，共享内存等）和GPU类型的具体情况。因此，启动超过可以在SM上实际调度的数量将无助于并行程序的并发性，延迟隐藏，占用或其他品质因数。这些线程块只会等到SM上的调度槽打开。
没有固定的比率，但是对每个块具有256或512个线程的典型线程块的分析表明，每个SM需要至少3-8个线程块，以最大化占用率（这也取决于GPU架构）。每个块有1024个线程，每个SM可能只需要2个线程块。
如果工作被划分为更多的线程块，GPU程序通常不会显着减慢，因此数字不是一个硬性规则，实际行为将取决于其他因素，如共享内存使用（如果有的话） 。这只是一般指导原则。