我有一个nx3数组，我们称之为data，我希望前两列为x和y坐标，第三列为z坐标与同一行中的x和y坐标相关联。
我现在想绘制曲面与所有z坐标相交的曲面图。
我看过this帖子，但无法弄明白。
我知道我可以使用matplotlib的Axes3D和fig.gca(projection='3d')，并且需要3个nxn数组，我认为X和{{1}可以使用Y获取数组，但如果每个{{1}只有1个X,Y = np.meshgrid(data[:,0],data[:,1])坐标，我不知道如何获取nxn Z数组}和Z。
然后，我想平滑表面，因为我确信只有少量数据点的表面看起来很难看，而我只想表示数据的一般形状，并且具体值不是。太重要了。那么，有没有办法在2维中的数据点之间进行插值以使图形平滑？
示例数据集：
x答案 0 :(得分：1)
试试这样：
x, y, z = data[:,0], data[:,1], data[:,2]
grid_x, grid_y = np.mgrid[min(x):max(x):50j, min(y):max(y):50j]
z = griddata((x, y), z, (grid_x, grid_y), method='cubic')