Question

我有一个.dat文件，我想在文件中绘制一些数据。我使用nom1 = open('file1.dat','rb').readlines()[3:]

删除了文件的前几行

删除行后，.dat文件看起来像这样：

Flow  2012  9 22 24  0  230.0000      354.0856
Flow  2012  9 23 24  0  231.0000      353.0887
Flow  2012  9 24 24  0  236.0000      357.0877
Flow  2012  9 25 24  0  235.0000      358.0837

总共应该有8列，但是它将每行读作一大组字母和数字。我想绘制时间，这是在＆＃34;列＆＃34; 2,3和4（例如2012/9/22），针对第7列和第8列。我考虑使用拆分函数nom2=nom1.split()，但我收到错误AttributeError: 'list' object has no attribute 'split'。下一个想法是尝试使用白色空间描绘，但没有真正的好主意如何去做。如果有更快更有效的方法，请告诉我。另外，如果我太模糊，请告诉我。

由于

Answer 1

>>> file = open(r"class X.txt")
>>> type(file.readlines())
<class 'list'>

所以readlines返回一个列表？因此很明显，对它进行切片表示法将跳过列表中的前3项。但是那份清单究竟是什么？

>>> for line in file.readlines():
    print(type(line))   
<class 'str'>
<class 'str'>
<class 'str'>
<class 'str'>

因此每行都作为单独的字符串读入！这意味着[3:]将跳过文件中的第3行，而不是列。好的，但我们怎样才能获得实际的列？

>>> for line in file.readlines():
    print(line.split())  
['Flow', '2012', '9', '22', '24', '0', '230.0000', '354.0856']
['Flow', '2012', '9', '23', '24', '0', '231.0000', '353.0887']

好的，到达那里，我们只是将每个字符串（行）拆分为存储在列表中的多个字符串。现在我们可以通过[3:]跳过前3列。我们需要某处来保存它。如何列出每个元素是我们需要的列的列表？

>>> interesting = []
>>> for line in file.readlines():
    interesting.append(line.split()[3:])
>>> interesting
[['22', '24', '0', '230.0000', '354.0856'], ['23', '24', '0', '231.0000', '353.0887'], ['24', '24', '0', '236.0000', '357.0877'], ['25', '24', '0', '235.0000', '358.0837']]
>>> interesting[0]
['22', '24', '0', '230.0000', '354.0856']

我们去了，我们去了。想一想，希望它能让自己完全清楚。

Answer 2

先读取csv文件，然后拆分。

{{1}}

在Python中拆分.dat文件进行绘图

2 个答案: