我正在编写一个代码以在函数上拟合高斯，如果我没有绘制结果（它是~60x60光谱的数据立方体，所以我使用的是循环），代码工作得非常快。
但是当我说代码绘制每个图形时它变得非常慢，就像2个图形一样（当我没有绘制时它就像40个）。
好的，我知道减慢速度可能是正确的，但IDL中有一个完全相同的代码，代码每秒运行8~10个图。
有没有办法改善它？或者python真的比IDL慢？
这是情节代码：
plt.plot(wavelengthset, data_datacube[minpixel:maxpixel+1, j, i], 'k-',
wavelengthset, gaussian(fit[0], wavelengthset), 'r-')
plt.draw()
plt.clf()
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我建议您尝试删除plt.draw()并使用blit。如果这还不够，请让我更多地了解您的数据和图表的目的。
有关详细信息，请参阅此答案：why is plotting with Matplotlib so slow?
正如上面链接提到的答案，matplotlib专为高质量，可定制的交互式绘图而设计。 Matplotlib可能比你在IDL中熟悉的数据处理工具要慢，但这并不是说另一个速度敏感的Python工具包不会那么快/有用。
祝你好运！