我需要在OpenCV中使用Agglomerative Hierarchical Clustering。当我搜索文档时,我发现了以下功能。 但它使用分层k-means。 k-means是一种不同的技术。理论上,我们研究两种不同的聚类技术。 分层k均值与层次聚类有何不同?
我需要在图像中聚集一些特定的空间位置。结果用于识别某些对象。
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Agglomerative Clustering是自下而上的群集,Divisive Clustering是自上而下的群集。 K-means是一种平面聚类算法。
鉴于k-means的特征,分层K-means树可能是一个自上而下的聚类。
所以,我冒昧地说opencv :: flann :: hierarchicalClustering是自上而下的聚类。