我是新手,我被困住了。我有一个数据框列表,其中包含有关压力,温度和盐度的信息。我希望将它们全部分组,并在压力等于5时仅保留温度和盐度值。下面是列表的结构:
str(CT_STP)
List of 3
$ CT01_CTD1:'data.frame': 41 obs. of 3 variables:
..$ pressure : num [1:41] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
..$ temperature: num [1:41] 18.8 18.8 18.8 18.8 18.8 ...
..$ salinity : num [1:41] 34.1 34.1 34.1 34.1 34.1 ...
$ CT02_CTD1:'data.frame': 69 obs. of 3 variables:
..$ pressure : num [1:69] 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ...
..$ temperature: num [1:69] 18.7 18.7 18.7 18.7 18.7 ...
..$ salinity : num [1:69] 34 34 34 34 34 ...
$ CT03_CTD1:'data.frame': 79 obs. of 3 variables:
..$ pressure : num [1:79] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
..$ temperature: num [1:79] 18.3 18.3 18.3 18.3 18.3 ...
..$ salinity : num [1:79] 33.9 33.9 33.9 33.9 33.9 ...
我希望将所有数据框子集化,以便在压力等于5时获得温度和盐度。
我甚至尝试了很多东西:PROF5<-lapply(CT_STP,subset(CT_STP, pressure==5,select="pressure","temperature","salinity"))
但到目前为止似乎没有任何工作...... 我在这里寻找答案,但很难找到具体的新人。
答案 0 :(得分:3)
我创建了一个示例数据。使用subset()
时,需要数据框和条件。当您使用lapply()
时,您的功能是匿名的。也就是说,您编写function(x)
并进一步编写您希望R循环的代码。在您的情况下,您希望遍历列表并应用subset()
。 R将函数应用于列表中的每个数据帧并处理子集。希望这会对你有所帮助。
df1 <- data.frame(pressure = 1:5,
temperature = 18:22,
salinity = c(34.1, 34.1, 34.1, 34.1, 34.1))
df2 <- data.frame(pressure = 1:5,
temperature = 18:22,
salinity = c(34.1, 34.1, 34.1, 34.1, 34.1))
mylist <- list(df1, df2)
[[1]]
pressure temperature salinity
1 1 18 34.1
2 2 19 34.1
3 3 20 34.1
4 4 21 34.1
5 5 22 34.1
[[2]]
pressure temperature salinity
1 1 18 34.1
2 2 19 34.1
3 3 20 34.1
4 4 21 34.1
5 5 22 34.1
lapply(mylist, function(x) subset(x, pressure == 5))
[[1]]
pressure temperature salinity
5 5 22 34.1
[[2]]
pressure temperature salinity
5 5 22 34.1
修改
鉴于@ tospig的评论,您还可以执行以下操作。
lapply(mylist, function(x) x[x$pressure == 5, ])