Question

我正在尝试并非常喜欢ggplot的python端口（http://ggplot.yhathq.com/）

我想制作一些数据箱图，但无法弄清楚如何做，希望有人可以提供帮助。

以下是示例代码：

#Create pandas dataframe with random number data and labels 'A', 'B'
data = pd.DataFrame(np.random.randn(1,40)).transpose()
labels = np.repeat(['A','B'],20)
data['labels']=labels
data.columns = ['vals','labels']

输出

   vals          labels
0 -0.685582      A
1 -0.332966      A
2  0.766283      A
3  1.751677      A
4  1.613434      A

现在我试试

ggplot(data,aes(x='labels',y='vals')) + geom_boxplot()

我收到了错误

<repr(<ggplot.ggplot.ggplot at 0x7f204dbb4810>) failed: TypeError: cannot perform reduce with flexible type>

经过一些搜索后，我认为问题在于标签是字符串值的分类数据，但我不确定如何让ggplot在x轴上识别它

Answer 1

我不认为使用x轴显示标签目前可以使用python ggplot。我可以使用x='vals',y='labels'创建单独的箱图，但我无法调整x轴。

from ggplot import ggplot, aes, geom_boxplot

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.DataFrame(np.random.randn(1,40)).transpose()
labels = np.repeat(['A','B'],20)
data['labels']=labels
data.columns = ['vals','labels']

ggplot(data, aes(x='vals', y='labels')) + geom_boxplot()

查看geom_boxplot的代码，似乎无法调整轴映射到的内容：geom_boxplot.py

为了解决这个限制，我通常在R中使用coord_flip，但似乎coord_flip是not yet implemented。

也就是说，由于ggplot包含了matplotlib，你可以创建一个新的geom_boxplot，用matplotlib而不是vert=True调用vert=False，如this example所示。

我希望这些信息有用

如何使用python ggplot包制作箱图

1 个答案: