Question

我如何在R中计算每个组的整体方差和方差，如果是这样的数据集（例如）：

Group Count Value
A      3     5
A      2     8
B      1     11
B      3     15

我知道要计算整体方差，忽略我会做的组： var(rep(x$Value, x$Count)), 但是如何自动计算每个组的方差来计算频率？例如，A组，B组等的方差，...我希望我的输出具有以下标题：

Group, Total Count, Group Variance

我也审查了这个链接; R computing mean, median, variance from file with frequency distribution不同（没有组件）所以这不是重复。

感谢您提供所有帮助。

Answer 1

一种选择是使用data.table。将data.frame转换为data.table（setDT）并获取＆＃34; Value＆＃34;的var和{＃1}}＆＃34;伯爵＆＃34;由＆＃34; Group＆＃34;。

sum

使用library(data.table) setDT(df1)[, list(GroupVariance=var(rep(Value, Count)), TotalCount=sum(Count)) , by = Group] # Group GroupVariance TotalCount #1: A 2.7 5 #2: B 4.0 4的类似方法是

dplyr

Answer 2

这里是基础R的快速包装器。第一步是按Count增长数据集，然后按组计算方差

df1 <- df[rep(seq_len(nrow(df)), df$Count), ]
with(df1, tapply(Value, Group, var))
#   A   B 
# 2.7 4.0

或类似地

aggregate(Value ~ Group, df1, function(x) c(Var = var(x), Count = length(x)))
#   Group Value.Var Value.Count
# 1     A       2.7         5.0
# 2     B       4.0         4.0

从R中的频率表计算分组方差

2 个答案: