Php随机数生成

时间:2015-02-22 09:16:44

标签: php random

我的任务:

生成1到20之间的随机数,小数点后1位。

然而我的问题就像mt_rand一样简单。我希望生成的大部分数字在0.5到4.5之间较低,偶尔的数字在4.5-10之间,很少说每12-20小时一次在10-20之间。

我一直在使用以下内容,但不知道从哪里开始。我是一个非常基本的自学成才的程序员。

$min = 1;
$max = 20;
$suisse_interest = mt_rand ($min*10, $max*10) / 10

也许如果我简单解释为什么我想要这个可能有帮助..

我拥有一个在线游戏,并希望每个银行每小时产生不同的兴趣,增加3个“银行”。大部分时间我都希望它低,但有时更高,很少很高(15-20%)。

使用上面的代码,随机数经常过高。

非常感谢任何帮助!

3 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您需要指数计算。如果使用类似于以下函数的函数,则低数字的概率会增加。当然,您需要调整一些数字以提供适合您需求的输出。

$i = 0;
while($i<30) {
    $i++;
    $rand = mt_rand(0, 7000) / 100; // 0.0 ~ 70.0
    // This is the most important line:
    $output = round( 20*(pow(0.95,$rand)) , 1);
    echo "$output ";
}

示例输出:

1.8  4.3  2.6  5.5  3.7  15.5  1.6  0.6  0.6  1.6  5.8  
1.3  6.1  3.2  0.8  1.7  14.7  7.9  1.3  10.3  5.5  12.6  
1.5  8.4  1.5  0.9  13.3  5.8  7.5  1.7  

如您所见,打印的数字通常较小。

Chart

获取20的概率在我的代码中大约为1.4%,而获得数字smaller than 5的可能性大约是78%

答案 1 :(得分:2)

试试这个.1.0~4.5的概率约为96%,4.5~10.0约为2%,10.0~20.0约为2%。

<?php
    // 1.0~4.5    96%
    // 4.5~10.0   2%
    // 10.0~20.0  2%

    function fun() {
        $num = mt_rand(1, 100);
        if ($num > 0 && $num <= 96) {
            $return = mt_rand(10, 45) / 10;  // 96%
        } else if ($num > 96 && $num <= 98) {
            $return = mt_rand(45, 100) / 10;  // 2%
        } else {
            $return = mt_rand(100, 200) / 10;  // 2%
        }
        return sprintf("%01.1f",$return);
    }

    echo fun();
?>

答案 2 :(得分:0)

这不是特定于PHP的问题。

您需要的是非线性概率法,然后您可以在PHP中实现。

如果你想要一个以平均值为中心的东西,理想的是gaussian aka normal distribution,但计算它需要各种复杂的技巧,其中大多数都是为了快速生成而优化,但代价是增加复杂性。

如果每小时只生成几个值,则性能不会成为问题。

合理的近似值是将3个或4个随机变量加起来,利用central limit theorem

将中间速率的0到2之间的随机值相加将创建以中间值为中心的高斯近似值。 如果您不想要低费率,则可以将值限制在中间点以下。最终结果是获得中间率的可能性为50%,并且获得两倍的价值的机会将逐渐减少。

越来越多的金额将“缩小”曲线,使其不太可能获得高价值。

例如:

define ("INTEREST_MEAN", 10);
define ("INTEREST_SPREAD", 5);
function random_interest ()
{
    $res = 0;
    for ($i = 0 ; $i != INTEREST_SPREAD ; $i++) $res += mt_rand(0, 2*INTEREST_MEAN);
    $res /= INTEREST_SPREAD; // normalize the sum to get a mean-centered result
    $res = max ($res, INTEREST_MEAN); // clamp lower values
}