Question

我有一个观点，并且对于每个声明，我在其中放置time.time()。例如：

t1 = time.time()
worker_stats = get_worker_stats(worker_id)
t2 = time.time()

在程序结束时，我会为每段代码提供结果。例如，对于上述内容：

WorkerStats = t2 - t1

这适用于短期解决方案，但对于生产，它会在整个代码中不断散布这些time.time()语句。是否有更好的方法来跟踪语句性能，或者这是唯一的方法吗？

Answer 1

使用计时器通常不是衡量性能的好方法。

为了提高计划效果，通常会使用profiler：

您可以将其命名为：

import cProfile

cProfile.run('get_worker_stats(worker_id)')

或者您可以决定删除代码中的所有计时器/个人资料语句，然后运行：

python -m cProfile program.py

在这种情况下，python将运行附加了探查器的程序。

好消息是，探查器会跟踪源自顶级调用的所有方法调用，调用函数的次数，平均性能等。

通过调用顶部的探查器，您可以简单地省略中间的所有时间跟踪：只需删除顶部的跟踪声明。

此外，您可以配置配置文件以便将结果写入单独的文件，以便 - 如果您忘记删除分析器语句 - 您不必写入输出通道。

此talk at PyCon演示了如何分析获得的结果。