我有multi_match
类型的cross_fields
查询,我希望通过前缀匹配来改进。
{
"index": "companies",
"size": 25,
"from": 0,
"body": {
"_source": {
"include": [
"name",
"address"
]
},
"query": {
"filtered": {
"query": {
"multi_match": {
"type": "cross_fields",
"query": "Google",
"operator": "and",
"fields": [
"name",
"address"
]
}
}
}
}
}
}
它完全匹配google mountain view
之类的查询。 filtered
数组就在那里,因为我动态地需要添加地理过滤器。
{
"id": 1,
"name": "Google",
"address": "Mountain View"
}
现在我想允许前缀匹配,而不会破坏cross_fields
。
这些查询应匹配:
goog
google mount
google mountain vi
mountain view goo
如果我将multi_match.type
更改为phrase_prefix
,则会将整个查询与单个字段匹配,因此它仅与mountain vi
匹配,但不与google mountain vi
匹配
我该如何解决这个问题?
答案 0 :(得分:4)
由于没有答案,有人可能会看到这个,我遇到了同样的问题,这是一个解决方案:
您需要更改索引设置和映射。
以下是设置示例:
"settings" : {
"index" : {
"analysis" : {
"analyzer" : {
"ngram_analyzer" : {
"type" : "custom",
"stopwords" : "_none_",
"filter" : [ "standard", "lowercase", "asciifolding", "word_delimiter", "no_stop", "ngram_filter" ],
"tokenizer" : "standard"
},
"default" : {
"type" : "custom",
"stopwords" : "_none_",
"filter" : [ "standard", "lowercase", "asciifolding", "word_delimiter", "no_stop" ],
"tokenizer" : "standard"
}
},
"filter" : {
"no_stop" : {
"type" : "stop",
"stopwords" : "_none_"
},
"ngram_filter" : {
"type" : "edgeNGram",
"min_gram" : "2",
"max_gram" : "20"
}
}
}
}
}
当然,您应该根据自己的使用情况调整分析仪。您可能希望保持默认分析器不变,或者将ngram过滤器添加到其中,这样您就不必更改映射。最后一个解决方案意味着索引中的所有字段都将获得ngram过滤器。
对于映射:
"mappings" : {
"patient" : {
"properties" : {
"name" : {
"type" : "string",
"analyzer" : "ngram_analyzer"
},
"address" : {
"type" : "string",
"analyzer" : "ngram_analyzer"
}
}
}
}
使用ngram_analyzer声明要自动完成的每个字段。 然后你的问题中的查询应该工作。如果你使用了别的东西,我很高兴听到它。