Question

我正在尝试使用pandas取消堆叠多索引，我一直在获取：

ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

给定一个包含四列的数据集：

id（string）
日期（字符串）
location（string）
value（float）

我首先设置了一个三级多索引：

In [37]: e.set_index(['id', 'date', 'location'], inplace=True)

In [38]: e
Out[38]: 
                                    value
id           date       location       
id1          2014-12-12 loc1        16.86
             2014-12-11 loc1        17.18
             2014-12-10 loc1        17.03
             2014-12-09 loc1        17.28

然后我尝试取消堆放位置：

In [39]: e.unstack('location')
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-39-bc1e237a0ed7> in <module>()
----> 1 e.unstack('location')
...
C:\Anaconda\envs\sandbox\lib\site-packages\pandas\core\reshape.pyc in _make_selectors(self)
    143 
    144         if mask.sum() < len(self.index):
--> 145             raise ValueError('Index contains duplicate entries, '
    146                              'cannot reshape')
    147 

ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

这里发生了什么？

Answer 1

这是一个显示此示例的DataFrame示例，它具有相同索引的重复值。问题是，您想要聚合这些还是将它们保存为多行？

In [11]: df
Out[11]:
   0  1  2      3
0  1  2  a  16.86
1  1  2  a  17.18
2  1  4  a  17.03
3  2  5  b  17.28

In [12]: df.pivot_table(values=3, index=[0, 1], columns=2, aggfunc='mean')  # desired?
Out[12]:
2        a      b
0 1
1 2  17.02    NaN
  4  17.03    NaN
2 5    NaN  17.28

In [13]: df1 = df.set_index([0, 1, 2])

In [14]: df1
Out[14]:
           3
0 1 2
1 2 a  16.86
    a  17.18
  4 a  17.03
2 5 b  17.28

In [15]: df1.unstack(2)
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape

一个解决方案是reset_index（并返回df）并使用pivot_table。

In [16]: df1.reset_index().pivot_table(values=3, index=[0, 1], columns=2, aggfunc='mean')
Out[16]:
2        a      b
0 1
1 2  17.02    NaN
  4  17.03    NaN
2 5    NaN  17.28

另一种选择（如果你不想聚合）是附加一个虚拟关卡，取消它，然后放弃虚拟关卡......

Answer 2

解决这个问题的解决方案要简单得多。

您获得ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape的原因是，一旦您卸下“Location”，剩余的索引列“id”和“date”组合就不会更长的独特。

您可以通过保留默认索引列（行＃）并使用“id”，“date”和“location”设置索引来避免这种情况，将其添加到“append”模式而不是默认的覆盖模式。

所以使用，

e.set_index(['id', 'date', 'location'], append=True)

完成此操作后，索引列仍将具有默认索引以及设置索引。 unstack可以使用。

让我知道它是如何运作的。

Answer 3

我有这样的问题。在我的情况下，问题出在数据中 - 我的专栏'信息'包含1个唯一值并导致错误

更新：纠正工作'pivot'对（id_user，信息）不能重复

有效：

df2 = pd.DataFrame({'id_user':[1,2,3,4,4,5,5], 
'information':['phon','phon','phone','phone1','phone','phone1','phone'], 
'value': [1, '01.01.00', '01.02.00', 2, '01.03.00', 3, '01.04.00']})
df2.pivot(index='id_user', columns='information', values='value')

它不起作用：

df2 = pd.DataFrame({'id_user':[1,2,3,4,4,5,5], 
'information':['phone','phone','phone','phone','phone','phone','phone'], 
'value': [1, '01.01.00', '01.02.00', 2, '01.03.00', 3, '01.04.00']})
df2.pivot(index='id_user', columns='information', values='value')

来源：https://stackoverflow.com/a/37021196/6088984

Pandas unstack问题：ValueError：索引包含重复的条目，无法重构

3 个答案: