OpenMP代码比串行版慢

Question

我正在尝试使用openMP在c ++中并行化一段代码，但我发现结果比串行版本慢。 我尝试访问我创建的矩阵中的元素，但我不明白为什么这会影响我在下面发布的代码中的速度。

我开始学习openMP，所以我可能没有看到一些明显的错误。

这是代码：

long firstProcessorItem=numberColdStartItem/2;
long secondProcessorItem=numberColdStartItem-firstProcessorItem;
long processorId;
cout<<"ciao"<<endl;
#pragma omp parallel private(processorId) num_threads(2)
{
processorId=omp_get_thread_num();
cout<<processorId<<endl;
auto cpu=sched_getcpu();
cout<<"dsgahrtbw"<<cpu;
if (processorId==0) {
    cout<<"aaa"<<endl;
    for (int j=1; j<=firstProcessorItem; j++) {
        vector<CoupleItem<scalar>> vettoreCopie;
        vettoreCopie.resize(numberPastItem);

        auto& writeColumn=predictions.getColumnNonConst(j);
        vector<scalar>& readColumn=similarityPastFuture.getColumnNonConst(j);

        for (int i=numberUsers; i>=1; i--) {

            auto& readRow=userRatingPast.getRowNonConst(i);
            long int sizeReadRow=readRow.size();
            computeCoupleVector(readRow, readColumn, vettoreCopie);

            if (sizeReadRow>N) {
                std::sort(vettoreCopie.begin(),vettoreCopie.begin()+sizeReadRow,compare);
                writeColumn[i-1]=fastScalarProduct(vettoreCopie, N);
            } else {
                writeColumn[i-1]=fastScalarProduct(vettoreCopie, sizeReadRow);
            }
        }
    }
}
if (processorId==1) {
    cout<<"bbb"<<endl;
    for (int j=firstProcessorItem+1; j<=numberColdStartItem; j++) {
        vector<CoupleItem<scalar>> vettoreCopie;
        vettoreCopie.resize(numberPastItem);

        auto& writeColumn=predictions.getColumnNonConst(j);
        vector<scalar>& readColumn=similarityPastFuture.getColumnNonConst(j);

        for (int i=1; i<=numberUsers; i++) {

            auto& readRow=userRatingPast.getRowNonConst(i);
            long int sizeReadRow=readRow.size();
            computeCoupleVector(readRow, readColumn, vettoreCopie);

            if (sizeReadRow>N) {
                std::sort(vettoreCopie.begin(),vettoreCopie.begin()+sizeReadRow,compare);
                writeColumn[i-1]=fastScalarProduct(vettoreCopie, N);
            } else {
                writeColumn[i-1]=fastScalarProduct(vettoreCopie, sizeReadRow);
            }
        }
    }
}

}

有人知道这种行为吗？ 非常感谢你！