获取Pandas DataFrame可读数据类型

Question

我正在尝试进入pandas dataframe中列的数据类型列表。

我可以通过执行以下操作来查看类型：

>>> df.dtypes
Date     datetime64[ns]
Value           float64
dtype: object

但是如果我将其转换为列表，我会看到：

>>> df.dtypes.tolist()
[dtype('<M8[ns]'), dtype('float64')]

我想要的理想情况是这样的列表：['datetime', 'float']

但我愿意接受：['datetime64[ns]', 'float']

有没有简单的方法可以在不使用df.types.to_string（）和解析的情况下执行此操作？

Answer 1

当然，dtype具有name属性：

> [d.name for d in df.dtypes]
['datetime64[ns]', 'float64']

（我猜你不需要帮助将'datetime64[ns]'转换为'datetime64'）