Question

在C ++ 11中，我想使用std :: partial_sum计算向量的部分和。

std::vector<double> vec = {-1.0, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1};
std::partial_sum(vec.begin(), vec.end(), vec.begin());

不幸的是，由于双精度的舍入误差以及0.1没有精确表示为double的事实，得到的向量的最后一个条目是1.38778E-16。

vec = {-1.0, 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1, 1.38778E-16};

是否有机会在std :: partial_sum中使用Kahan算法来减少舍入误差并获得更小的错误 - 例如

std::partial_sum(vec.begin(), vec.end(), vec.begin(), KahanSum);

Answer 1

您可以在std::partial_sum之上实施Kahan总结（基于Wikipedia pseudocode）：

double c = 0.0;
std::partial_sum(vec.begin(), vec.end(), vec.begin(),
        [c](double sum, double elem) mutable -> double {
            double y = elem - c;
            double t = sum + y;
            c = (t - sum) - y;
            return t;
        });

这仍然不会让你为零，因为(double)0.1完全等于 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625所以数组的确切总和约为5.5511151231E-17（假设为标准double）。

std :: partial_sum和Kahan算法

1 个答案: