Question

我有两个不同结构的列表：

listA <- list(c("a","b","c"), c("d","e"))
listB <- list(0.05, 0.5)

listA
[[1]]
[1] "a" "b" "c"

[[2]]
[1] "d" "e"

listB
[[1]]
[1] 0.05

[[2]]
[1] 0.5

我知道如何使用循环将两个列表组合在一个类似下面的数据框中，但我确信有更有效的方法可以做到这一点。

data.frame(A = c("a","b","c","d","e"), B = c(rep(0.05,3), rep(0.5,2)))
  A    B
1 a 0.05
2 b 0.05
3 c 0.05
4 d 0.50
5 e 0.50

Answer 1

这是另一种选择：

do.call(rbind, Map(data.frame, A=listA, B=listB))

#   A    B
# 1 a 0.05
# 2 b 0.05
# 3 c 0.05
# 4 d 0.50
# 5 e 0.50

Answer 2

也许有一种更优雅的方式可以保留numeric元素的list2级......但是这个方法也适用

df <- do.call(rbind,mapply(cbind, listA, listB))
df <- as.data.frame(df, stringsAsFactors = FALSE)
df[,2] <- as.numeric(df[,2])

编辑更好的方法是使用Map又名mapply(data.frame, A=listA, B=listB, SIMPLIFY = FALSE)

的Matthew Plourde解决方案

Answer 3

我更喜欢这个：

do.call(rbind,
        Map(function(...) setNames(cbind.data.frame(...), 
                                   c("A", "B")), 
            listA, listB))
#  A    B
#1 a 0.05
#2 b 0.05
#3 c 0.05
#4 d 0.50
#5 e 0.50

Answer 4

这是另一种方式：

do.call(rbind,
        lapply(1:length(listA),
               function(i)
                 data.frame(A=unlist(listA[i]),
                            B=unlist(listB[i]))))

Answer 5

如果要寻找tidyverse解决方案，则这是可接受的答案的类似物。使用dfr函数系列的map后缀可以实现一个非常简单的解决方案，该解决方案也应该比do.call("rbind")更快。

library(tidyverse)
listA <- list(c("a","b","c"), c("d","e"))
listB <- list(0.05, 0.5)

map2_dfr(listA, listB, ~ tibble(A = .x, B = .y))
#> # A tibble: 5 x 2
#>   A         B
#>   <chr> <dbl>
#> 1 a      0.05
#> 2 b      0.05
#> 3 c      0.05
#> 4 d      0.5 
#> 5 e      0.5

^{由reprex package（v0.2.1）于2019-02-12创建}

Answer 6

不使用do.call的另一种方法：

cbind(data.frame(listA), data.frame(listB))

Answer 7

这会放置索引并适当地重命名列：

df <- do.call(rbind.data.frame, Map('c', listA, listB))
colnames(df)[1] <- "A"
colnames(df)[2] <- "B"

在R中的数据框中组合两个列表

7 个答案: