在Python中，reduce（x + y，xs）和sum（xs）不相等？

Question

然而，从功能性的等式角度来看，我希望这两者的意思相同：

x = [1, 2, 3]
y = ['a', 'b', 'c']

reduce(lambda x, y: x + y, zip(x, y))  # works

sum(zip(x, y))  # fails

为什么sum在这里失败？

Answer 1

实际问题是，sum的默认起始值​​。引用documentation，

  

从左到右汇总开始和迭代的项目并返回总数。 开始默认为0 。迭代的项目通常是数字，起始值不允许是字符串。

但是，在reduce的情况下，如果没有给出可选的起始值，它将使用iterable中的第一个值作为初始值。所以，reduce实际上就像这样评估它

( ( (1, 'a') + (2, 'b') ) + (3, 'c') )

由于sum假定起始值为0，因此它会像这样评估它，

0 + (1, 'a') + (2, 'b') + (3, 'c')

在这种情况下，它会尝试添加带有元组的0，这就是你得到的原因

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'tuple'

要解决此问题，请将空元组传递给sum的开头，就像这样

>>> sum(zip(x, y), tuple())
(1, 'a', 2, 'b', 3, 'c')

现在，初始值为空元组，评估就像这样

() + (1, 'a') + (2, 'b') + (3, 'c')

注意：在这两种情况下，都会创建多个中间元组。为避免这种情况，我建议将数据展平并将其作为生成器表达式传递给tuple构造函数，如下所示

>>> tuple(item for items in zip(x, y) for item in items)
(1, 'a', 2, 'b', 3, 'c')