Question

我有两个表，每个表包含大约500个客户数据记录。每个表中的每条记录都有一个电子邮件字段。有时两个表上都存在相同的电子邮件地址，有时则不存在。我想检索table1上table2上不存在的每个电子邮件地址。每个表中的电子邮件字段都已编制索引。我正在使用一个非常慢的子查询进行选择，10到20秒。

select email
from
t1
where
email not in (select email from t2)

每张桌子实际上有大约30K行，但是我可以很快将其击倒到500，并且按类别过滤“where”。只有当我添加子查询时它才会显着减速。所以，我确信这可以更快，我知道连接应该比子查询快得多，但无法弄清楚如何做到这一点。我在SO上找到了一个左外连接解释，看起来应该有所帮助，但无处可去。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

mysql不优化WHERE子句中的子查询（编辑：它为每个测试的行重新运行子查询）

转换为JOIN，尝试类似

的内容

SELECT email FROM t1
LEFT JOIN t2 ON (t1.email = t2.email)
WHERE t2.email IS NULL

这应该运行得非常快，一个覆盖索引查询。查询优化器应该走t1的电子邮件索引，检查电子邮件索引为t2，并输出那些在t1但不在t2中的电子邮件。

编辑：我应该添加，mysql 优化JOIN子句中的子查询：它运行子查询并将结果放入“派生表”（没有任何索引的临时表）和连接派生表和其他任何表一样。语法有点滑稽，每个派生表必须有一个别名，即... JOIN (SELECT ...) AS derived ON ...。

Answer 2

通常，子查询比常规查询执行更多处理。在您的情况下，它首先从t2获取所有电子邮件，并将其与t1的电子邮件列表进行比较。

您可以尝试如下，而不使用子查询。

SELECT email FROM t1,t2 WHERE t1.email!=t2.email

Answer 3

提高SELECT操作性能的最佳方法是在查询中测试的一个或多个列上创建索引。索引条目的作用类似于表行的指针，允许查询快速确定哪些行与WHERE子句中的条件匹配，并检索这些行的其他列值。可以索引所有MySQL数据类型。

创建mysql表的一些技巧.. see this.

Answer 4

我认为这应该可以正常使用

SELECT email from T1
LEFT JOIN T2
ON T1.email=T2.email
WHERE T2.email!=NULL