当日期为Y / m / j H：i：s格式时，按日期查询和分组（Y / m / j）

Question

我有一个名为tablex的表，其中包含以下属性：

1. 时间戳
2. 事件ID

时间戳格式为Y / m / j H：i：s 例如。 2015/02/20 00:19:16

每天都有很多活动。

我正在生成图表，我需要制定我的SQL查询以获取过去30天的日期VS事件数。

SELECT COUNT(eventid)
FROM `tablex`
WHERE timestamp //this is the part where I'm stuck.
GROUP BY DAY(timestamp) 

或者建议仅使用日期Y / m / j创建另一个属性？或者可以通过SQL查询来完成吗？

Answer 1

如果timestamp是日期/时间列 - 它应该是。您不应该将日期/时间存储为字符串。然后你可以这样做：

SELECT DATE(timestamp), COUNT(eventid)
FROM `tablex`
WHERE timestamp >= date_sub(CURRENT_DATE, interval 30 day)
GROUP BY DATE(timestamp) 

请注意，此查询包含select中的日期。

如果您的时间戳存储为字符串，则它的格式合理。我倾向于使用子查询来翻译它，并使用它。

SELECT thedate, COUNT(eventid)
FROM (select x.*, date(replace(left(timestamp, '/', '-'), 10) as thedate
      from `tablex` x
     ) x
WHERE thedate >= date_sub(CURRENT_DATE, interval 30 day)
GROUP BY thedate;

请注意，您还可以使用str_to_date()将字符串转换为日期。在这种情况下，我发现使用date()和replace()更容易。