Python Pandas Timeseries Sum每日列数据

时间:2015-02-19 23:00:59

标签: python pandas time-series

我一直试图弄清楚如何根据日/月/年等对我的数据框中的一列进行求和。我不想在其他列上执行聚合。随着数据帧变短,我想使用数据帧其他列的最小值。

这就是我所拥有的,但它不会产生我想要的东西。它只对第一个和最后一个部分求和,然后给出其余部分的NaN值。

df = pd.DataFrame(zip(points, data, junk), columns=['Dates', 'Data', 'Junk'])
df.set_index('Dates', inplace=True)
_add = {'Data': np.sum, 'Junk': np.min}
newdf = df.resample('D', how=_add)

由于

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