Question

我在数据框中有库存数据，其列标题如AAPL，AAPL_ma，MSFT，MSFT_ma - 并希望以某种方式将数据放入带有items = stock符号的面板中（因此AAPL项目将包括AAPL和AAPL_ma）。

我是大熊猫的新手，我正在努力想出一个连贯的计划。我无法弄清楚我是否应该：（1）通过MultiIndex功能，（2）循环遍历列表以将数据写入新的df（称为股票代码），或（3）拆分现有数据帧用符号表示（例如，＆＃39; AAPL＆＃39;在AAPL_ma＆＃39;中）。

任何方向都会受到青睐。提前谢谢！

更新：

在EdChum的建议中，我使用以下内容为字符串形式的df创建列标题的字典。不确定这是否是您的意思 - 正在进行中。

＆＃13;

y = [df['Date']]
dict_stocks = {}
# create dict for multiindexing
for stock in list_stocks:
    i=0    		
    x=[df[stock]]
    for heading in list_headings:
        data_series = df[stock + list_headings[i]]
        i = i + 1
        x.append(data_series)
    dict_stocks[stock] = y + x

＆＃13;

上面产生了df的字典，虽然轴不是我的预期。但是，我对以下任何一个都没有运气：

＆＃13;

my_panel = pd.Panel(df)
my_panel = pd.Panel.from_dict(dict_stocks)

＆＃13;

会产生错误：

- PandasError：未正确调用面板构造函数！

- AttributeError：＆＃39; list＆＃39;对象没有属性＆＃39;形状＆＃39;

Answer 1

你最容易获得承诺的土地的方法是创建一个多索引字典，其中的键是（aapl，aapl）和（aapl，aapl_ma）等元组，然后在字典上执行pandas.Dataframe（）。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/advanced.html

如果你想做一个面板我会建议EdChums回答创建一个数据帧的dict，键是符号，然后你可以使用该dict创建一个带pandas.Panel（）的面板。

Python大熊猫 - 尝试将df的dict放入面板（或将df项循环到面板中）

1 个答案: