非常并发环境中NoSQL +分布式缓存的数据一致性

Question

在幻灯片上，您可以看到非常粗略的预订系统架构。这是一个非常并发的环境，许多用户可能会同时尝试预订同一个酒店/房间。

在底部我们有NoSQL数据库，为了快速响应/请求，有分布式缓存和请求数据的应用程序。

这张幻灯片的想法是，当您使用NoSQL +分布式缓存时，您会遇到同步问题，这意味着数据一致性问题。您需要将分布式缓存与NoSQL db同步。

问题：除了IMDG之外，此类案例已经存在哪些解决方案/技术？这可能是框架或/和最佳实践。是否有任何特定的分布式缓存可以解决这个问题？

问题2 [更新]：我们写入NoSQL db而不是缓存的原因是什么？那是交易，节点失败的可能性还是其他什么？

P.S。这不是我的幻灯片，作者声称这是IMDG的一个很好的用例。

Answer 1

您真的需要分布式缓存吗？ NoSQL解决方案本质上非常高效，接近独立缓存（如memcached）的性能。

我可以从Cassandra获得~10ms的访问时间，这比大多数缓存都慢。

我敢打赌，当你输入缓存验证开销和错过缓存命中的网络开销时，你最好直接进入数据库。

您仍然可以将缓存用于不太短暂的事情，例如房间类型，价格等。